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　　近日，江蘇水源公司積極響應(yīng)國家“人工智能+”行動，完成DeepSeek大模型本地化部署，聚焦智能問答、方案編制、故障診斷等應(yīng)用場景，探索大模型在南水北調(diào)運(yùn)行管理中的應(yīng)用，助力調(diào)水工程數(shù)字孿生及企業(yè)內(nèi)控智能化管理提檔升級。

　　打造智慧江蘇南水北調(diào)知識中樞

　　基于檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)，整合公司工程標(biāo)準(zhǔn)化管理、大型泵站機(jī)組典型故障案例分析等系列叢書，匯集技術(shù)管理細(xì)則、調(diào)度控制方案、應(yīng)急預(yù)案等技術(shù)文件和規(guī)程規(guī)范，構(gòu)建覆蓋業(yè)務(wù)規(guī)則、綜合內(nèi)控、專家經(jīng)驗等七大領(lǐng)域的專業(yè)知識庫，實現(xiàn)近2000萬字符級行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練?；诒镜鼗疍eepSeek模型打造“蘇水源AI助手”，在確保文件安全的基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮了大語言模型在智能問答領(lǐng)域的優(yōu)勢，能夠基于海量知識和強(qiáng)大的邏輯推理能力，迅速給出精準(zhǔn)解決方案，極大提升知識獲取和管理工作效率。

　　輔助提升水量調(diào)度方案編制智能化水平

　　江蘇水系復(fù)雜、河網(wǎng)密布、工程點多，且具有供水、排澇、航運(yùn)、生態(tài)等多目標(biāo)、多功能、多水源耦合特點?；贒eepSeek大模型，以年月水量調(diào)度計劃為目標(biāo)、關(guān)鍵節(jié)點水量與控制指標(biāo)為約束邊界，融合多目標(biāo)優(yōu)化算法與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合10余年歷史調(diào)度方案開展數(shù)據(jù)訓(xùn)練，針對調(diào)水線路空間布局、工程輸水能力及時間策略等核心要素進(jìn)行論證推演，高效生成涵蓋年、月度時間維度的多套調(diào)度方案，內(nèi)容包括各工程運(yùn)行安排、分時段流量分配及水位調(diào)控策略等，調(diào)度方案智能體（agent）前瞻性預(yù)研取得階段成效，可輔助調(diào)度人員有效提升方案編制的科學(xué)化、智能化水平。

　　支撐快速診斷復(fù)雜機(jī)理的泵站耦合故障

　　泵站運(yùn)行涉及水、機(jī)電、水工等多專業(yè)，故障機(jī)理復(fù)雜，運(yùn)行中常常會出現(xiàn)一些耦合性的故障，需要專業(yè)運(yùn)行人員準(zhǔn)確定位故障位置，精準(zhǔn)分析故障原因，并采取正確的應(yīng)急措施，對值班值守人員業(yè)務(wù)素質(zhì)要求較高。實踐證明，通過DeepSeek大模型與故障診斷專業(yè)小模型的融合，接入泵站實時運(yùn)行數(shù)據(jù)，基于泵站故障機(jī)理、專家經(jīng)驗等知識的設(shè)備預(yù)警模型和設(shè)備故障診斷模型，可有效支撐運(yùn)行人員實時分析數(shù)據(jù)，給出診斷報告和處置建議。當(dāng)運(yùn)行人員提問“幫我分析寶應(yīng)站運(yùn)行情況”，模型能基于實時數(shù)據(jù)和海量知識庫，縝密分析并提供機(jī)組整體運(yùn)行狀況、具體的故障診斷結(jié)論和建議，實現(xiàn)對各類設(shè)備“把脈問診”，助力工程安全穩(wěn)定運(yùn)行。

　　江蘇水源公司此次 DeepSeek 本地化部署及應(yīng)用是南水北調(diào)江蘇段工程“人工智能+”應(yīng)用的初步探索。后續(xù)，公司將進(jìn)一步加快AI深化應(yīng)用，聚焦故障診斷、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行及智慧監(jiān)盤等業(yè)務(wù)場景，邊建邊訓(xùn)邊用，打造水利行業(yè)多場景智能體，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，為南水北調(diào)工程高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動能。